关键词挖掘：手上还没有 Search Console 数据时，第一批词怎么选

Search Console 里还没有数据的时候，关键词挖掘只能从三个不依赖自有流量的词源做起：下拉联想、结果页自己抛出的追问、以及你最早那批用户的原话。每个候选词按五项打分，至少 3 分才动笔。做出海站还多一层麻烦：你要挖的是英文词，而你的语感是中文的 —— 这一篇有一半在讲怎么绕开这件事。

读这篇前

等 Search Console 攒够 28 天曝光，就别用这一篇了，转到Search Console 里那些差一点就排上的词。自有数据比下面任何方法都准，因为它告诉你的是「你已经快排上了什么」。这一篇管的是那份数据出现之前的窗口，新站大概是头两个月。

先把一件事说死：这一篇给不了搜索量。搜索量要么来自付费工具，要么来自有真实花费的 Google Ads 账户。下面所有方法只能证明「有人打过这个词」，证明不了「有多少人」。它产出的是一份可以动笔的候选清单，不是一份预测。

为英文市场做关键词挖掘，难的不是方法是语感

英文读者选词时有一件事是免费的：一个短语像不像人话，他们扫一眼就知道。做出海站的人没有这层保险。一个语法完全正确、读起来也顺的英文短语，可能根本没人这么打字 —— 而你察觉不到。

所以下面三个词源里，第一个对你的价值比对英文读者高得多。它不是「参考」，它是替代那层缺失语感的东西。别跳过它去凭感觉定词。

词源一 —— 下拉联想告诉你别人是怎么起头的

下拉联想是新站能拿到的最便宜的真实信号。一个短语能出联想，说明有足够多的人把它打完过，Google 才学到了它。什么都不出，那这个短语多半是你自己造的。

curl -s "https://suggestqueries.google.com/complete/search?client=firefox&hl=en&q=indexnow" \
  | python3 -c 'import json,sys; print("\n".join(json.load(sys.stdin)[1]))'

把你在考虑的每个词都跑一遍，包括你很确定的那些。这批文章选题时，我们在 2026-08-17 跑了 46 个英文候选短语，26 个一条联想都没有 —— 其中 how to set up indexnow 和 which ai crawlers should i allow 写进标题都毫无违和感。

hl 这个参数对你尤其要紧。同一个短语在不同语言设置下结果可以完全不同，而你要的是目标市场那一档，不是你所在网络默认给的那一档。写英文站就显式写 hl=en，别让它替你决定。

还有一条：这个地址不是有公开文档的接口，它可能随时变化或开始拒绝请求。同一份名单在搜索框里手动输入也看得到，脚本只是快一点。

词源二 —— 结果页自己会抛出下一个问题

把候选词搜一遍，然后读页面，不是读排名。「其他人还问了」（People Also Ask）和底部的相关搜索，是 Google 用真实用户的原话告诉你追问是什么。这些追问通常更长、竞争更少，而且一页文章能把它答完整。

把这些问句逐字抄下来，别顺手把语法改通顺。看起来别扭的说法往往正是被打进搜索框的说法，拿它当 H2 反而更准。

词源三 —— 你最早那批用户的原话

客服消息、销售通话、论坛帖子里带着你猜不出来的词。这个词源慢、量小，也是三个里唯一同行抄不走的。翻自己的收件箱，看别人管这个问题叫什么名词，再拿这些名词回到词源一去验。

还没有用户的话，替代品是你的买家在吵架的那个论坛。读帖子内容，不要只读标题。你要的那句话通常在第三条回复里，有人用大白话把问题重说了一遍。

五项打分表

每个候选词打五分制。3 分及以上，写。2 分及以下，放掉这个词，改用它的长版本。

其中两项是判断题，这是故意的。读一个结果页判断意图，人十秒就做完，脚本做得很差。如果你发现自己在替某个词争取第三分，那场争论本身就是答案。

只拿到 2 分怎么办

别硬上。把这个词延长成真会有人问出来的那个问句，再给长版本重新打分。因为竞争项掉分的词，变成完整问句之后几乎都能过 —— 长版本背后写着的页面少得多。

• ai visibility 不过，就改打 how to check if chatgpt can crawl my site。
• seo for ai 不过，就改打 why is my page cited by perplexity but not chatgpt。
• 别因为「这个词是我本来想要的」就留着一个 2 分的词。
• 别把三个几乎同义的词堆到一个页面上，指望其中一个能中。

中英两套词必须分开建，不能翻译

这是这篇里最贵的一条，而且我们手上有数。同一天（2026-08-17）我们还跑了 40 个中文候选短语，31 个零联想；有返回的 9 个里，有 4 个集中在 geo 优化 这一簇上。换句话说，中文侧真实存在的入口和英文侧几乎不重叠。

把英文词直译过来，得到的多半是一个没人搜的中文词组。反过来也一样。两套词分开建、各跑各的验证关，是这件事唯一稳妥的做法。

意图陷阱也要一起防。gptbot 在中文下拉里有 4 条联想，看着像绿灯，点开一看全是另一家同名 SaaS 产品的「教学」「费用」——搜这个词的人不是来找爬虫的。有联想不等于意图对，这就是第四项检查存在的理由。

关键词挖掘做不到什么

它不能让你排上去。它做的是把「本来就不可能成」的词筛掉，那是另一件事，而且是更小的一件事。它也判断不了你写出来的页面够不够好、能不能守住位置 —— 那半边在内容怎么写才会被 AI 引用里。

它还会过期。下拉名单在变，结果页的结构在改，八月打四分的词到明年春天可能只剩两分。凡是你准备投入一周以上的词，动手前重新打一次分。把这件事在整站范围内长期做对，正是 QueryWin 要接的活。

常见问题

新站第一批该定多少个词？

比你觉得舒服的还要少。一页一个词，页数够你在两个月内从 Search Console 学到点东西就行。十个认真打过分的词，好过六十个拍脑袋的。

我这个细分领域里每个词都只有 2 分怎么办？

那说明头部竞争已经很满，你的入口在更长的尾巴上。回到词源三，找出买家在还不知道这个品类叫什么之前是怎么描述问题的，拿那些说法去打分。

不知道搜索量，allintitle 还能用吗？

能用一半。比值要两个数才算得出来，但光看 allintitle 的绝对条数也有意义：一个词有成千上万条精确匹配的标题，不管搜索量最后是多少，它都是拥挤的。

中文站能直接用这套方法吗？

方法能用，阈值不一定。上面那 40 个中文短语的结果说明中文侧的需求密度和英文侧不是一回事，所以「几条联想算够」这种线要在你自己的语种里重新定，不能照抄英文那一档。